Inteligência no Negócio - Atividade 2 - FAM

 

Atividade Objetiva 2

 

Sinalizar pergunta: Pergunta 1

Pergunta 12 pts

Leia o texto a seguir:

Um planejamento empresarial é importante por diversos fatores, entretanto, podemos destacar os que seriam chamados e conhecidos por “fatores essenciais”, como por exemplo: o senso de direção, a maximização da eficiência, a redução dos impactos ambientais (internos e externos), a definição dos parâmetros de controle administrativo e a potencialização do autoconhecimento organizacional. Podemos dizer que, no geral, existem três níveis de planejamento empresarial; A diferenciação deles ocorre em termos relativos.

Fonte: BEZERRA, F. Planejamento Estratégico, Tático e Operacional. Portal administração. 26/07/2014. Disponível aquiLinks to an external site.. Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.

Sabe-se que o planejamento estratégico é o nível mais alto dos três níveis de planejamento. Atrelado a esse nível, existem os outros dois níveis, os de planejamento:

 

Grupo de escolhas da pergunta

tático, que é o nível que envolve a gerência de uma empresa, e o mais prático, o planejamento operacional, que envolve as ações e planos do dia a dia da empresa.

prático, que corresponde a operações semanais, e o planejamento tático, que envolve operações diárias, atrelada a documentações e indicadores diários.

operacional, que corresponde aos planejamentos entre equipes, de médio prazo, e o tático, que ocorrem com menor periodicidade.

prático, que estabelece o planejamento das atividades do dia a dia da organização empresarial, e o tático, que envolve as diversas equipes de uma empresa, com periodicidade média de planejamento.

elaborado, que envolve uma análise e recolhimento de dados globais, avaliando a empresa como um todo, e o planejamento operacional, que envolve as gerências.

 

Sinalizar pergunta: Pergunta 2

Pergunta 22 pts

Leia o texto a seguir:

E então, quais empresas que utilizam ERP?

Nas pequenas e médias empresas, é bastante comum que os gestores se responsabilizem simultaneamente pelos principais setores de operação, como financeiro, contabilidade e recursos humanos. Isso pode colocar a viabilidade do negócio em risco, prejudicando a harmonia e o crescimento das operações comerciais.

O ERP possibilita o acompanhamento dos mais diversos processos comerciais por qualquer funcionário devidamente treinado para operá-lo. À vista disso, é interessante que essas organizações tenham um software de ERP justamente para integrar essas informações, permitindo assim uma gestão mais profissional.

As imobiliárias são outras empresas que utilizam ERP e podem se beneficiar dos recursos dessa ferramenta para alavancarem as suas vendas. No geral, a maior parte desses estabelecimentos utilizam programas bastante manuais para registrar os dados de seus clientes e informações relativas aos departamentos comerciais.

Com um ERP, é possível automatizar as atividades e, principalmente, gerenciá-las de forma mais eficaz.

Fonte: Quais são as empresas que utilizam ERP? Compila Soluções. 2017. Disponível aquiLinks to an external site.. Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.

Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.

Grupo de escolhas da pergunta

Um software ERP condensa informações importantes em um software, e isso causa concentração de trabalho ao gestor para coordenar e desmembrar essas informações.

Um software ERP em contexto de mercado não globalizado, como pequenas e médias empresas, é exagerado e traz benefícios insuficientes para os gastos necessários para implementação.

Um software ERP permite que diversas áreas de um segmento sejam analisadas, avaliadas e organizadas a partir de um único software, não precisando de um para cada área.

Um software ERP contribui para a eficácia de gestão e gerenciamento em detrimento da organização de informações causada pelo uso de mais softwares.

Um software ERP no caso das imobiliárias é pouco explorado, pois os programas manuais estabelecem a eficácia necessária que um ERP não aperfeiçoaria.

 

Sinalizar pergunta: Pergunta 3

Pergunta 32 pts

Leia os textos a seguir:

Texto 1

A Índia, mesmo sendo um polo de tecnologia extremamente conhecido por suas centrais de atendimento ao cliente terceirizadas para países de língua inglesa, mostra que está com os olhos sempre atentos para as novas tendências, encontrando-se em primeiro lugar nas buscas pelo termo “CRM Software”, à frente até mesmo de EUA, Reino Unido e Canadá.

Quanto à Colômbia, um país com 47 milhões de habitantes, o que corresponde a menos de 1/4 da população brasileira, demonstra muito mais interesse pelo assunto CRM do que o Brasil. Os colombianos registram o dobro de buscas no Google pelo tema.

Fonte: PAULILLO, G. O que é CRM? Agendor. Disponível aquiLinks to an external site.. Acesso em: 21 de julho de 2020.

Texto 2:

Não tínhamos a área de vendas de saúde ocupacional nessa unidade da nossa empresa de planos de saúde, somos um departamento novo. Então, por orientação da nossa matriz, usamos o CRM desde o início da nossa operação, principalmente para o controle de vendedores, clientes e a gestão da parte de vendas.

O controle que nós temos da rotina nos auxilia muito. Além disso, usamos os relatórios para apresentar dados para a diretoria – obtemos dados de negócios fechados e em andamento, número de ligações e visitas feitas. É um fator muito facilitador para nós.

Estamos muito satisfeitos com o que o sistema fornece. A partir dele, conseguimos acompanhar bem de perto tanto a equipe quanto o processo de vendas.

Fonte: FERRERN, N. Exemplos de empresas que usam CRM: confira 7 cases de sucesso do Agendor. Agendor. Disponível aquiLinks to an external site.. Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.

Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta:

Grupo de escolhas da pergunta

O depoimento da situação da empresa de planos de saúde indica que os recursos concentram seus esforços na parte analítica do CRM, pois se nota que eles possuem dados dos hábitos de seus vendedores e clientes diariamente.

A Índia, com enormes centrais de telemarketing, se interessa por esse tipo de software porque o CRM é todo voltado ao cliente, e tem como intuito coletar e analisar dados dos clientes para criar a estratégia mais eficaz.

O Brasil, que demonstra menos interesse nesse software do que a Colômbia, acredita que a rapidez de lidar com reclamações é superior à aparente aproximação com o cliente que demonstra insatisfação.

Quando a empresa de planos de saúde afirma que o CRM aperfeiçoou o controle sobre clientes, ela demonstra que a aproximação pessoal que esse software traz contribui para as melhores tomadas de decisão do mercado.

O primeiro texto demonstra surpresa pela busca alta da Índia pelo software CRM porque já é um país com alta implementação desse software, o que acarretaria em uma redução dessa busca.

 

Sinalizar pergunta: Pergunta 4

Pergunta 42 pts

Leia o texto a seguir:

Sua tradução literal para o português já ajuda a elucidar o que é Data Mining: mineração de dados. Posto de forma simples, é o processo de examinar grandes quantidades de dados para encontrar padrões consistentes.

Uma vez encontrados, esses padrões precisam passar por um processo de validação para serem considerados informação útil.

Assim, o Data Mining nada mais é do que um conjunto de técnicas que permite filtrar do Big Data as informações consideradas relevantes para o propósito almejado.

Fonte: Entenda o que é Data Mining, suas aplicações e como funciona a mineração de dados. Rock Content. 20/02/2019. Disponível aquiLinks to an external site.. Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.

Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:

1. O Big Data é um conjunto de dados adquiridos pelas empresas, e é utilizado para a realização do Data Mining.
2. O Data Mining é realizado por pessoas especializadas, que realizam a busca e separam os dados de acordo com sua relação.

III. O processo de Data Mining finaliza quando os dados são separados de acordo com o que se precisa, e todos os dados do Big Data são utilizados.

É correto o que se afirma em:

Grupo de escolhas da pergunta

I, apenas.

I e III, apenas.

I, II e III.

II e III, apenas.

II, apenas.

 

Sinalizar pergunta: Pergunta 5

Pergunta 52 pts

Leia o texto a seguir:

 

Principais técnicas no Data Mining

O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria possível termos o DM, visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das quais o DM é construído.

A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é construída a partir dos fundamentos da heurística, em oposto à estatística, tenta imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas estatísticos.

E a terceira e última linhagem do DM é a chamada Machine Learning, que pode ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a Inteligência Artificial. Enquanto a Inteligência Artificial não se transformava em sucesso comercial, suas técnicas foram sendo largamente cooptadas pela Machine Learning, que foi capaz de se valer das sempre crescentes taxas de preço/performance oferecidas pelos computadores nos anos 80 e 90, conseguindo mais e mais aplicações devido às suas combinações entre heurística e análise estatística. Machine Learning é uma disciplina científica que se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor ou bancos de dados. Um dos principais focos da Machine Learning é automatizar o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes baseadas em dados.

O Data Mining é um campo que compreende atualmente muitas ramificações importantes. Cada tipo de tecnologia tem suas próprias vantagens e desvantagens, do mesmo modo que nenhuma ferramenta consegue atender todas as necessidades em todas as aplicações.

É importante ressaltar que o Data Mining não é o final da atividade de descoberta de conhecimentos, mas é tão somente o início. É imprescindível dispor de analistas capacitados que saibam interagir com os sistemas de forma a conduzi-los para uma extração de padrões úteis e relevantes.

Fonte: Conceitos e técnicas sobre Data Mining. Devmedia. Disponível aquiLinks to an external site.. Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.

Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:

1. O Data Mining possui diversas técnicas, que precisam ser analisadas para a escolha da melhor técnica para a sua empresa, e sua maneira automatizada, principalmente com o advento da IA, garante dados úteis sempre.
2. O Data Mining contribui para uma abordagem de informações pertinentes e de difícil identificação, gerando possivelmente melhores decisões para uma empresa.
3.  O Data Mining se baseia da estatística clássica, o que implica que os estudos matemáticos para uma análise de Data Mining mais apurada sejam primordiais.
4. O Data Mining, apesar de cada vez mais autônomos, graças ao Machine Learning e o IA, precisa de um profissional competente e capacitado para garantir a organização e demonstração de informações pertinentes sempre.

Estão corretas apenas as afirmativas:

Grupo de escolhas da pergunta

II, III e IV.

II e IV.

I e II.

I, II e III.

I e III.